憑借物聯網技術的興起，信息產業的第三次技術革命正在發生。監控攝像頭安裝公司表示物聯網以互聯網、傳統的電信網等信息載體為依托，以實現物物互聯互通，是互聯網向屋里領域的縱向和橫向延伸。物聯網技術的發展有助于提升人們生活、工作的信息化和智能化水平。推進物聯網產業的發展，提高新興產業的經濟競爭力是下一階斷的重點。

       物聯網技術的關鍵點： 據IDC研究表明，盡管有66%的元器件廠商和67%的加工商正在積極探索物聯網領域，但其中只有分別不到半數（40%）和半數左右（55%）的廠商能夠真正開始試點，大多數企業仍然在這一領域摸索前行。

       物聯網的發展與人工智能息息相關。隨著智能設備的普及以及硬件成本的下降，物聯網領域已成為當下熱門的領域。 智能化的物聯網，最基本的智能化是依靠芯片，而真正把物聯網智能化領上一個新臺階的，確是由芯片所產生的數據。物聯網的智能化程度取決于其對數據整合的能力與高度，對復雜數據的整合能力越高，服務就越智能。對于物聯網設備來說，這種整合有以下幾種形式：

       獨立設備內的整合，也就是設備將數據傳遞給內置應用。用戶可以對該設備進行遙控、監控，以及獲取推送信息等。這一階段尚不能稱之為“智能”；設備與設備間的整合。你臺內置了芯片的設備，可以自動觸發另一臺內置了芯片的設備；系統間的整合。 芯片與系統的整合與交互才是物聯網智能化的開始，包括不同廠商設備之間的整合，例如亞馬遜的Alexa、蘋果的HomeKit，以及Next。終極的整合是智能學習系統，即通過模式化的學習觸發相應的反應，例如你每天下午五點半到家，自動打開電視并換到體育頻道，智能學習系統還能對用戶的習慣和喜好進行分析，弱電工程公司稱這是真正的智能，也是所有物聯網服務平臺的終極目標。 目前物聯網服務的智能化是通過云端實現的。業界很多人認為只能畫應該發生在云端，而不是在設備端，因為云端智能化更容易管理。當然，設備是很重要的環節，在云端的優化或者更改更靈活、開發周期更短、效果更廣泛，同時也可以充分利用現有的系統資源。

       除了推動智能化外，數據在物聯網領域還有哪些用途？ 首先是幫助用戶在設備發生問題，之前就可以對可能發生的問題進行排除。例如一臺智能洗衣機的排水管堵塞了，服務中心可以通過代碼調用這臺洗衣機運行的數據，找出造成這一問題的原因，在洗衣機還沒有完全不能用之前就告訴用戶安排，并且安排修理。 此外,數據還可以通過對多種智能設備的分析，給出用戶最優的解決方案。比如，一個用戶很想自己家里的環境舒適人,但不知道該怎樣做。數據分析平臺可以先對其環境進行檢測,從面分析出最適合他的物聯數據。 通過不斷地提高云平臺的可擴展性和兼容性,如果加上市場上數百設備的增加,可擴展性目標就會是這一水平的三倍。同時,物聯網方案也需要保證端至端可擴展,這是一個持續的努力方向。團隊的互動效率很重要,目的是實現不同設備,應用程序一起工作并共享信息數據。當然,用戶體驗方面需要繼續努力,尤其是引導用戶方面。